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营销数据分析---用数字说话

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营销数据分析---用数字说话

课程背景:
市场营销是企业的命脉,然而,为数不少的的市场部、销售部工作人员由于缺乏营销分析的概念和方法,企业累积的大量数据得不到有效的利用,营销分析只停留在数据和信息的简单汇总和流水帐式的通报,缺乏对客户、业务、营销、竞争方面的深入分析,结果决策者只能凭着本能的反应来运作,决策存在很大的失误风险。本课程着眼于营销数据的分析和统计,教授如何挖掘数据背后的规律和隐含的信息。通过学习本课程您将可以掌握营销数据分析的重要概念和高级技能,提升科学管理和科学决策的水平。

特别声明:
为了保证培训效果,请携带笔记本电脑并安装Office,并为excel加载分析工具库。
均赠送BladeOffice工具箱,请注意核对软件?#25484;?#26159;否为培训当天?#25484;?#20197;防假冒。

课程大纲:
一、导言
互联网的高速发展加上市场竞争的加剧,使得数字化营销和精确营销进入了企业的视野,并引起了营销方式的巨大改变...
1.用数字说话
2.数字化营销新趋势
3.精确营销循环
4.实施营销数据分析的系统策划和实施
5.数据分析与挖掘工具简介
二、指标分析
指标分析是一种快速的企?#23548;?#25928;分析手段,是衡量企业健康状况的健康指标, 本节对各类指标进行深入解析,并试图透过视指标背后的隐含信息。
1.销售绩效的评估与考核
2.宏观市场指标
3.公司经营状况指标
4.客户相关指标
5.市场营销指标
6.对指标的细化分析,从数据的分?#35760;?#21183;深入分析指标
7.如何将指标分解到相关影响因子
8.案例演练
三、常规收据收集和指标统计
没有数据,营销分析?#32479;?#20102;空中楼阁。本节介绍数据搜集的思路和方法,为营销分析奠定坚实的基础。
1.指标统?#21697;?#27861;与来源格式
2.数据来源和收集途径
3.数据搜集工具和手段
4.数据表的规划和设计
5.数据的有效期和保鲜
6.将目标和KPI相连
四、竞争分析
企业总是在竞争中壮大,如果能提前预知竞争对手的信息和策略,企业更容易成功。
1.市场竞争的四个层次
2.如何界定竞争对手
3.竞争对手数据收集
4.需求的交叉弹性
5.品牌转换矩阵
6.行业竞争力分析
7.竞争分析矩阵
五、常用分析方法
数据分析需要有?#23548;实?#26041;法和手段,以下的方法将贯穿在本课程中进行学习和演练。
1.方差分析
2.时间序列分析和?#21592;?#20998;析
3.频数分析
4.多业务条件动态分类汇总
5.可视化分段与结构分析
六、市场调查与置信度分析
市场调研是合法获取数据的重要来源,也是快速了解市场反应的途径,本节讨论市场调查的策划和统?#21697;?#27861;。
1.如何策划一次市场调查
2.常规调查方法和网?#31995;?#26597;方法
3.如何进行进行统计学上有效的抽样调查
4.理解误差的来源分析
5.调研成本的策划与控制
6.如何对抽样结果进行统计
7.通过置信度分析计算调查误差
七、客户细分与精确营销
无差别的大众媒体营销已经无法满足零和的市场环境下的竞争要求。精确营销是现在及未来的发展方向,而客户细分是精确营销的基础。
1.精确营销大趋势
2.客户细分的价值
3.客户细分与“1对1营销”的区别
4.基于数据驱动的细分介绍
5.基于数据驱动的细分的几种方法
6.客户数据库分析的RFM指标
7.顾客的价值(VOC)测量
8.基于聚类细分方法的演练
9.细分结果的应用
八、商业预测技术
预测是企业重要的决策依据,企业通过预测技术可以估计下一?#24452;取?#24180;度的市场规模、市场占有率、销售量?#21462;?br /> 1.预测模型的类型概述
2.如何选择合?#23454;脑?#27979;模型
3.基于时间序列的一元回归预测,例如
i. 如何预测公司明年、后年的营业收入
ii. 如何预测新年度生产成本
4.多元回归分析:如何分析多个因素对目标值的影响程度,包含
i.如何建立多变量业务预测模型
ii.如何评估业务模型的有效性
iii.企业外部变量(例如经济宏观数据)的选择和过滤
iv.季节因素的时间序列回归分析
5.回归分析演练:如何预测新市场的规模及制定发展目标


讲师:陈?#40092;?br /> 课时:2天


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